主題：2017（第五屆）先進制造業大會 智能制造論壇
時間：2017.5.25
地點：上海光大國際大酒店（10號廳）
陳云麒：各位來賓、各位專家大家上午好，我是來自上海工業自動化儀表研究院陳云麒，先進制造業大會從昨天已經開幕了，非常隆重熱烈，昨天有十幾位專家、嘉賓進行了很好的分享、演講等等，大家收獲頗豐，今天我們分了幾個分論壇，我也看了一下今天主講的嘉賓，應該說也是非常大咖，也是比較實在的，我請我們院的部分員工也到這里來聽，首先我們第一位的演講嘉賓是來自日本的福田敏男，大家歡迎。
福田敏男：今天的內容有以下幾個方面，今天我想和大家討論一下關于計算機機器人和信息技術，我給大家介紹一下機器人技術，然后是智能機器人，接下來我會跟大家討論一下關于納米和機器人技術、生物納米操作系統等等，大家想一下如何去做這樣的一個東西，在很久之前，可能在30年之前大家認為做出這樣的產品都是不可能的事情，但是今天確實是實現了，能夠生產這么一個小機器人在人體的內部工作，所有的事情都改變了，在過去的30年發生了翻天覆地的變化，這個就是我現在的一個成果，我們可以看到所有的這些產品都是基于這么小的一些構件，逐漸組成了這么大的產品，從這么小的部件可以打造一個微型的機器人到小的機器人，我們可以看一下關于機器人制造工藝有哪些材料，有需要這樣小的一個元件，我在這邊指的大家可能看不見，這是從一個基本的元件開始是打造一個小的機器人開始到微型的機器人，這是機器人工藝在35年前的一個原理，基于這樣的一個原理我們可以打造更小的機器人，大家都知道樂高機器人，那是樂高玩具，大家都認識，它也是同樣的一個原理，我們也是基于樂高的原理去做這樣的微型機器人，我也是受樂高公司的邀請來做這樣的一個機器人，這就是我今天跟大家講的可以打造越來越小的機器人，納米機器人、微型機器人還有這里不同類型的機器人，我們可以看到有很多不同類型的微型機器人，這是我們過去30年的工作，我這里也寫了一本書，這本書是關于微型以及納米機器人的成果，這都是我的職業和研究領域。
微納機器人技術，我們可以用這種技術來制造很多不同的機器人，像是這種，像一個猴子一樣的機器人，他們可以在這個桿上旋轉，或者像這樣的機器人，它像一個猴子類型的機器人可以爬樹、爬桿。這里打開，我所制造的機器人像是這樣的，像猴子一樣的機器人，還有其他類型的機器人，比如說這里的1、2、3、4，這么多小機器人組合的一個大型的機器人組合，可以做不同的事情，它們可以溝通，它們可以做不同的事情。它們可以完成一個遠程通訊，如果說你在溝通上有問題的話，他們可以一個接一個的進行通訊，這種就叫做多次接力的遠程通訊機器人，你可以把它放在不同區域進行接力通訊。機器人技術有很多方面，你們是制造業的代表，也可以制造這樣的機器人，你們可以把這些機器人的產品交給我們的客戶，機器人可以幫助很多方面，比如說它可以防災減災，這些就是這種功能的機器人，有些災難場合下很危險，人很難進去，這樣的話就可以用機器人進去，還可以用于車輛方面，在這里我們還可以看到它還可以應用于醫療健康的領域，比如說你生病了，你需要去醫院，你需要醫生給你開藥，這個時候很緊急的情況下你可能會需要機器人來幫你看病，在這里還可以應用到產品領域，比如說你可以生產食品，生產我們衣服的布料等等，它的應用領域其實很廣泛的，機器人對我們的生活非常的重要，但是機器人并不是一個單一的一個個體，我們是要使用不同的技術幫助機器人完成它們的工作，比如說這個信息技術能夠讓我們機器人有更多的作用，通過這個IT技術，比如說因特網、手機還有我們現在使用不同因特網的技術能夠讓我們的機器人更加有作用，比如說話虛擬現實，你可以是使用機器人來做娛樂上面的活動，使用這些IT技術、虛擬技術能夠構造好一個非常好的機器人世界，你就可以進行一個現實生活中的互動，你可以讓這個桌子移動，或者是它可以幫你和這個現實世界中的物體進行一個互動，外面就是現實世界了，有了這個機器人之后，你也可以進行很多仿真的活動，比如說仿真的車輛，在車輛上有很多的傳感器技術都用到了這些，這些都是機器人技術應用的一個領域，如果它也可以幫你帶到機場或者帶到家，全部都是由機器人自動幫你完成的。在這里都是一些例子，這個就是我們的一個模擬器了，它是一個人體模擬器，這也是機器人的一個應用領域，可以替代醫生做成功的手術。
機器人4.0，大家已經和行內人士討論過了這個概念，大家昨天討論了工業4.0，今天我們講的是機器人4.0，包括機器人的應用、服務應用、供應應用和網絡應用這些都是過去機器人的發展，現在我們步入了機器人4.0，那是因為中國也會加入到這樣的一個潮流中，因為中國也發布了一個戰略措施叫做中國制造2025，現在我們有一個叫做機器人4.0，能夠讓我們的機器人更加的智能，能夠讓它變的更加的智慧，更加智慧是指它們的智力跟人類趨近或者超過人類，這就是我說的機器人4.0智能化時代。機器人4.0只是一個預測，對未來的估計不知道什么時候實行，大家自己決定要不要往這個方向努力，現在我們為什么要使用機器人呢？因為有些人需要，比如說有些人說我不想做這個工作，讓機器人做這個工作吧，我們需要機器人，像這里有一個大的圖片，我們可以看到，這里就是機器人4.0時代下的一個應用，在這里我們可以通過因特網有一個很好的互通交流，在醫院里面，比如說我是醫院里的一個老人，機器人就可以幫這些老人更好的救醫，比如說你現在在睡覺，機器人也可以更好的照看你，不管你在室外、室內還是辦公室或者是家里都會機器人里幫助你改善生活的便利性，還有這里就是機器人的應用，在世界上的各個領域丟有它可以幫助你生活變的更加便利，并且更加的安全。這里我們使用云端的技術，使用大數據的技術，使用電腦來控制機器人在智能城市中也會有機器人的出現，我認為機器人包括了IT技術、電池技術、虛擬技術還有現實的一些技術，它們是一個綜合體，我們可以看到它聚集了很多不同的成果，有了這些技術我們就可以打造一個很好的機器人，可能未來的機器人不會像先機器人長的一樣，可能這個桌子就是機器人了，它的造型跟現在完全不一樣了，我們看一下未來的一個愿景，未來的愿景是這樣的，這里是IT、物聯網、人工智能AI就是電腦能力，這里就是我們對于機器人未來的一個愿景，我們也可以不斷的拓展我們的活動范圍，使用機器人來讓我們做到一些以前做不到的事情，它也可以替代人工的勞動力，作為機器幫助人工勞動力的提升，有了這些機器人，可能這些機器人的能力有一天也會超過人類的能力，我們也可以使用機器人幫助我們，它也可以替代我們，比如一個人工作的時候發生了問題，它需要別人幫助或者你的手不小心截肢了或者殘疾人他們也可以被機器人幫助到，我們要看一下做一個機器人要有哪些過程。
這就是機器人1.0時代，也就是我們機器人時代的開始，在1960年代，它需要很多的焊接、組裝、點裝還有涂層，有很多很多不同的工藝流程，我們可以看到讓機器人工作24個小時，我們就要建造這么一個復雜的機器人，它可以幫助我們大大的節省時間，提高效率，我們也可以給它涂不同的顏色，有了很多不同的機器人之后，我們可以讓這個機器人來替代人工的勞動力，進行人工的工作，它也可以替代人力來進行流水線的組派，我們可以看到這張圖片是機器人的創新技術，比如說這個是微納機器人的創新，這就是為什么我要跟大家討論微納機器人技術，因為它標志著非常高效率的自動化技術，能夠進行自行的控制，而且有非常高的精度，可以自行修復、節省能源，節省燃料，它對我們人類來說是一個很大的福祉。微納機器人技術我們從這里不斷的往上發展，我們可以應用在不同的領域并且制造不同的產品，這只是其中的一個例子，就是25年前的一個例子，是一個人體模擬器，比如說你在做人體CT的時候，來檢測一下你人體內部的骨骼或者內臟有什么問題，這個是關于人體血管的一個檢測模擬器，這個機器人問世之后大家非常喜歡，然后就進行了商業化，就開始制作了一個叫做EVE的項目，EVE代表的是我們血管內的評估系統，這樣我們如果有問題的話，如果是頭部或者心臟或者腰部有問題的話可以用這個模擬機進行治療，比如說心臟有一些心血管疾病，如果是心臟方面的疾病，你可能就要做一個支架，或者是支架的手術，這樣的話，我們就可以用模擬系統進行系統治療，這是非常好的外殼手術輔助系統，這就是微技術。為什么會在此來討論這個技術呢？因為我們有人類的技術，有生物醫學的機器人，這個是BAT的機器人，為什么它會出現在我們今天這個論壇上面呢？可能你們會做一些網絡型的組織或者一些其他的設備，或者我們有一些共贏的事情，非常小的技術可以導致非常大的影響，我們很多的人身體可以進行很多設備進行不同的輔助設備支持，這是一些例子，一些細胞等等，同時也讓我們的肌肉線條變的更加優美，這里有一個例子，怎么樣利用微技術提高我們整體的水平，這里是3D系統的水平，同時我們可以看到非常好的，比如說人工的心臟，我們可以用我們機械的設備來模擬心臟的功能，這邊是我們全體的一個建模，今天我們會做很多模擬的新技術，這個上面是我們未來一些在2030年我們可能會出現的新技術，這邊是我們的依附系統，可以把這套依附系統延展到人體里面，心臟什么的都可以做模擬。
最后還有微納米級的技術，在這邊可以看到非常好的模擬器，一個納米級的技術，比如我們身體任何部位都沒有關系都可以做這個技術的，這是一個非常全新的挑戰，而且你可以不斷的目擊到這個挑戰，比如說在這邊我們可以做一些肺部移植等等，比如說你這邊左肺有問題，可以用右肺來移植。比如說我們有很多的好的方法，在意識領域有很多新的技術，進行一些剪切等等，很多人喜歡這種技術，再強調一次有很多微納米技術的機器人，微米級我們就針對非常細節的一些東西，比如說我們的機器，我們的汽車，在開車的時候講到有一個微納米技術的，你是可以非常舒服的開一輛車，首先有一個電腦控制這套系統，你需要有一個為系統來進行內部空氣的注入或者是我們汽油的注入等等，所以我們有很多這樣的技術，比如說我們的油或者是壓力的傳感器，很多很多的傳感器都是可以用我們的這個微納米技術達到的，我們有很多好的傳感器，同時可以看到電腦方面我們也有很多的用法，甚至我們可以用一些機器人，我們有很多的機器人，我們可能也會有這種方法的微納米技術的應用，這些都是微納米的技術，比如說娛樂方面，我們也可以用我們的微納米技術做很多的一些研發，這邊都是未來的一些假設方向，微納米整個的機制為什么這么好呢？因為在我們的社會里面，我們有我們的社會能源，考慮到安全問題，都需要考慮到微納米機電一體化的問題，我們可以做什么呢？比如說有需求的話，我們微納米的機電就可以用傳感的方法，或者是控制、能量、材料方面的選擇來進行綜合需求的滿足，然后我們就會應用于整個的行業，比如說我們一些新的產品或者是我們行業包括我們一些技術型的服務，我們可以做很多的事情，所以我們可以選擇一個需要的方向來進行研究，再講一次，這邊可以看到有微納米技術，包括制造或者是組裝材料，還有一些全新的創新方法，有什么好處呢？就是我們有很多這個行業的應用方面，因為我們主要是想研發一個有增值的產品，這樣的話我有高的性能，我有更高的價值，因為我們有非常高的效率，非常高的統一集成化，非常高的集成性，而且有低的成本，而且我們有很多其他的優勢，使用我們的微納米技術，我們比我們的產品有更多的技術，微納米有這樣的一個設計，還有集成，我們進行材料的篩選這些都是我們現在比較流行的一些方面。講到納米，可能納米技術更多的用在我們病技術或者其他的一些納米技術，可以給我們帶來更多的一些比如說電子，可能也會給其他行業帶來影響，這就是一個問題。
這也是為什么我們社會和人類需要我們新的創新技術，一種能夠改善生命的創新技術來利用我們的微納米技術達到我們的需求，所以我們可以看到做出了對比，我們的機器還有我們整個的機電一體化和微納米系統都是非常好的，非常綠色的而且是非常好的創新方向，有什么優勢呢？可以看到綠色創新、生命創新，交加在一起就是突破性的方法，而且我們可以去做出很多的創新，在中國有各行業的，他們也是需要一些非常小的微納米的技術應用，比如說綠色創新方面，就是我們在資源還有環境污染，還有其他的各個方面。所以比如說自然資源方面，我們這邊可能會有微納米技術設備來進行新的油田的探測，就是打到地里面，我們有一個傳感器看一下這個聲波，看一下能不能分析出有潛在的油田，或者講到環境污染方面，我們在東京那邊有很多的空氣污染問題，PM2.5也很嚴重，我們就要預防空氣污染問題，我們需要有很好的空氣管理系統，PM2.5微米比我們這個納米小了更多的單位，我們有微納米技術就可以進行過濾了，這是能源方面的發展。同時還有創新，人類健康醫學方面，比如說我們可以用它進行檢查或者診斷，比如說我們有基因療法還有生命科學，或者是我們藥物系統，包括微創手術，這些對我們來說都是非常重要的可以用到機器人治療領域，大的機器人沒有辦法進到你身體里面治療，我們還有其他的生物系統，比如說DNA，還有外部的一些偵測等等我們都可以用這樣的方法進行治療，這樣的話，我們的微納米技術可能就會對我們的綠色創新來說是一個很好的平臺，對我們人生的科學來說也是一個很好的平臺，我們可以用不斷的新的制造技術來進行提升，都是一些非常小的單位都可以導致非常好的成果。因此我們有這樣的資源，有微納米，之后來到這邊?？赡芪覀儸F在面臨老齡化社會的問題，很多的事情很棘手，比如說工程、生物、醫療、醫學等等我們有一些新的想法怎么樣來提升這是領域的水平，我們有非常高效的能源系統，或者我們有非常節約資源的技術，這些都是基于微納米技術引發出來的，我今天講了這么多內容，這個是我們在做的一些實驗，在我們的實驗室，比如說我們的血管模擬器，還有一些微納米的外殼手術輔助系統，這樣的話，我們就可以治療癌癥，像我們用微納米進行癌癥的治療，我今天講的內容大概就這樣，我想我就講到這里，如果你們有問題的話，我也可以進行回答，我就不繼續講了，謝謝。
陳云麒：謝謝福田敏男先生詳細為我們介紹了基于微納米技術的機器人，很多層面上的細節應用，大家有什么問題可以提問問他，沒有的話我們再次感謝福田敏男先生。下一位演講嘉賓是來自德國的杜品圣博士，大家用熱烈的掌聲歡迎杜博士。
杜品圣：謝謝我們陳院長，今天在這兒講一講我的想法也非常高興，智能制造當中有一個很重要的字就是“靈活制造”，先進制造業開了五年了，但是現在的題目叫做智能了，智能跟先進到底有什么區別？到底哪個字好呢？在我題目上也做了很多思考，到底是智能制造還是先進制造？沒人知道，所以我把這個題目改了改，題目叫融合自動化實現先進制造的核心，制造業這個會議成立以后人氣也越來越多，關鍵就是五年以后到底講了什么東西？事實上五年之前的先進制造跟現在講的跟以后要講的先進制造東西是不是一樣的呢？在講到現在為止，我們講現在是非常重要的一個時代，現在已經進入了互聯網時代，三個“無人”，叫做機器人換人，工廠無人，智能造人，人都沒有了還搞什么先進？但是大家思考一下在這三個人后面隱含了一個東西，機器造人要靠控制系統，控制技術，自動化技術，工廠無人要靠什么東西？控制技術、自動化技術。智能造人要靠什么東西？也是靠控制技術和自動化技術，不管怎么樣也好，到后來還是靠自動化技術，在這種情況下我把題目改了改，叫融合自動化實現先進制造的核心，這個題目目的是為什么？目的就是任何一個講座以后，我最大的希望就是大家能夠認識到這個題目是對的，如果沒有認識到這個題目是對的我也不要講了，怎么解釋這個問題呢？五年之前大家知道了，德國首先提的工業4.0，所以產生了這樣一張圖，真正理解這張圖的人還是很少的，這五年當中正是大浪淘沙，風起云涌，在這當中工業4.0在不斷的升溫，工業互聯網、大數據時代、邊緣計算、人工智能1.0、人工智能2.0等等等等，在這種情況下，在今年的漢諾威展覽會又有什么新氣象？非常高興中國已經走上了世界舞臺，華為也去了，海爾也去了，其他很多公司也都去了，這是以前沒有的，這種一是什么現象呢？諾克講了一句話，他說今年的主題為“融合的工業創造價值”，這里面改了一個字叫做融合，這個融合到底是什么意思呢？融合的工業意味著什么呢？為什么突然之間德國要把調子換了一下，工業怎么融合起來？所以可以看到什么現象呢？看到很多很多公司原來在展覽會，美國的IBM公司出來了，宣布與自動化巨頭五ABB聯合開發高端工業人工智能，把AB的數字化解決方案和IBM沃森物聯網相結合，為用戶提供應對工業領域各項重大挑戰的全新解決方法。中國華為也來了，宣布與巨頭公司GE共同開發基于工業的預測性維護，美國微軟公司也來了，宣布ArenaIOT智能工廠解決方法，它建立了工業巨頭化上面更高，中國海爾公司也來了，首次在德國宣布了工業互聯網平臺，展出了以用戶為中心的大規模定制模式的生產等等等等，這些公司原來在德國的工業展覽會上連個講臺都沒有的，現在都來了，這叫做互聯網如此多嬌，引自動化巨頭竟折腰，都來了就說明一個很大的問題，工業互聯網進入了工業領域，不管哪個領域很多都是IT在里面，他們都搞了一個云，好像就是說現在不管是IT行業也好，自動行業都在轉向互聯行業，都變成互聯網行業了，什么叫做互聯網業？互聯網行業很重要的一個理論，這個理論叫做互聯網思考，互聯網思維是什么東西？三大特征，一個是用戶至上，第二個是免費體驗，第三個是贈送模式，如果這樣的互聯網行業進入工業企業的話，那就完蛋了，我們把我們的產品免費的贈送給你們，就產生了很大問題，互聯網系列來了以后，在這個時代我們應該做什么事情？我們應該怎么樣針對它？我們一直講互聯網互聯網進入工業里面叫做狼來了，現在狼真的來了，自動化何去何從？是不是自動化就沒有出路了？如果你要找一個投資公司馬上人家就來投資，你搞指東劃誰來幫你投資？你要搞個開發系統，20年也沒有搞出來怎么辦？搞的不是很好。所以我講的叫讀史使人明智，鑒往可知未來，我們要看看歷史，而且今后要搞互聯網時代也好，不光互聯網在現在的智能制造也好，先進制造也好，靠的都是自動化，我在當中就說了一定要多下歷史，回顧一下未來，回顧一下過去，才能知道未來，如果說科技革命推動了工業革命，引起了生產制造模式的改變，實現這種智能制造變革的根本動力就是自動化技術的整合領域，我們認為自動化的回答就是每次科技都會給自動化帶來新的改革點。
我們一直在落后，我跟你講幾個例子，在上世紀80年代的時候，傳統的RS232串聯通訊技術成功地整合到工業自動化控制系統中成為現場總線，但是它是通訊技術，自動化把自動通訊技術有機的整合到自動化里面了，成為自動化一部分，所以這種情況下可以看到歷史就說明了，80年代到串聯通訊技術剛剛用到計算領域時，多了兩個口子，一個是并聯接口，一個是串聯接口，馬上自動化領域的先驅將這種技術成功地整合于自動化控制系統中去了，形成了現場總線控制系統，從原來的RS232變成了RS485，既有原來的電纜，現在也有光纜傳輸，形成兩層不同的突破，一個叫信息突破，一個叫框在一起，以前最大的傳輸是3840K，可以看到我已經把這個通訊技術有機的運用到線上總線，成功嗎？比爾蓋茨原來要搞這個系統，到現在都沒有搞出來。
歷史的回顧之二，90年代，PC系統的許多新技術，也被成功的整合到工業自動化的控制系統中里面了，使得PLC得到很好的發展，我現在有控制器了，未來的系統有控制器了，你還有什么PLC啊，都可以在PC上完成，現在更多的供應商用的還是PLC多，90年代，PC機得到了迅猛的發展，微軟技術家喻戶曉，PC取代PLC控制系統的呼聲一浪高過一一浪，自動化專家們充分學習了PC機的特點，將微軟技術，操作系統和語言編程等有機的整合在PLC系統里面。
第三個，20世紀末，以太網技術風起云涌得到了人們的高度關注，在十年之前沒有人講互聯網，都是講以太網，現在以太網跟互聯網什么區別呢？好多東西叫做換湯不換藥，互聯網進來了以后信息社會已經成為了人類發展的必然趨勢，但是這個時候工業自動化的專家們也是城市爾東，開發了工業實時以太網，首先不能應用在工業領域上，叫做工業以太網，工業需要施繼興又叫做工業以太網，五年以后或者三年以后，又變成了工業實時互聯網，你要進入工業領域沒有實力是不行的，并于工業自動化控制整合在起來，提出了信息控制一體化，成為推動工業發展的主導力量，從以太網到工業以太網，再到工業實時以太網，體現了自動化技術整合以以太網技術的能力，從以太網拓撲、協議的改善采用以太網、WEB，信息安全，軟件、無線通信技術等等。信息控制一體化奠基了自動化金字塔的基礎，這就是我們要考慮的問題，我們看到互聯網的特點是什么？互聯網進入我們控制領域以后對我們的生產制造有什么改變？這是我們需要做的事情，21世紀人們進入了互聯網時代，有些不同的系統去宣傳它，它對社會有什么影響？對你工作的領域有什么作用？互聯網進入生產制造領域，它到底起了什么作用？是顛覆了原來的生產制造模式，還是完善和優化生產制造模式，這是你要考慮的東西，這是要考慮的問題，它是完全顛覆了這個應用模式還是優化？或者是改善？提高了生產模式這個作為前提，如果顛覆了它就不要搞了，你初期搞新的就好了，但是你要完全改善它要把原來的經驗不斷的要提升，要升級。所以我現在講的企業來說，他不要考慮轉型，先要考慮升級問題。所以就分析互聯網希望時代的生產制造模式是什么樣的？實際上是把生產制造模式和產品生命周期有機地結合起來，叫做生產制造生命周期。實際上它就是微笑曲線，原來我們強調的是生產制造這一端，端過來以后把它你生產出來就是叫生產制造模式，現在不是，這個時候它比較要考慮兩端，一個是研發端，一個是要考慮服務端，這個當中可以考慮了，當互聯網技術來了以后它影響的是哪一端，你可以看到在研發當中可以用互聯網技術，在服務端可以用互聯網技術，比如說互聯網、大數據、WEB、網絡技術、云技術都在提高互聯網，通過政府數據采集進行自己分析總結，最后再得到一個開放的研發階段，三個階段，實際上這時候提高了我的研發發展，在這種情況下必須要有互聯網，后面到產品制造出來以后，投入市場以后，我需要產品在應用場合，在使用的過程當中需要服務端，在服務端的時候需要互聯網技術，通過信息反饋以后了解我的產品，在這種情況下可以看到，當我們現在叫互聯網生產制造模式，我們搞自動化的一定要擁抱和籠合互聯網技術，要把這兩端結合起來，這樣的話你的智能化系統才能有生命力，在這種情況下原來我金字塔控制的說到了四面八方的攻擊，它實際上有上下左右，就是由物聯網和互聯網對自動化的控制，左右是研發端和服務端對我的攻擊，這時候如果你不把機器整合起來的話你要沒有了，然后研發端就強調服務端這上面，要變的，你必須要整合它，必須要融合它，把四面八方的攻擊整合起來，菲尼克斯提出了三方面，制造觀的模型，來解決研發、制造和服務的信息和數據通訊和交流的問題，這三個要整合在一起，第一個是通訊交流問題，我們醫學家講叫做打通經脈，怎么把研發的東西弄過來，怎么變成數字化產品這就是我們要做的事情，在這種情況下有三大重點，為了實現這個東西在數字化方面有三個差別，數字化產品，數字化制造和數字化博物，數據流、制造流、管理流要流起來，第三互聯互通、資源共享。這是互聯網的特征，在這種情況下互聯網的出現沒有顛覆生產制造模式，而是為自動化技術的更新換代帶來了新的動力，所以大家不要慌，不要轉型去搞互聯網去，這種情況下提出兩個特點，一定要自動化深化是實現智能制造的必要條件，如果智能化不能深化的話是不行的，互聯網技術的延伸是實現智能制造的充分條件，你可以看到大家知道什么叫做必要條件和充分條件，如果這個充分條件沒有必要條件你這個解叫做無窮解。所以像這樣現在很時髦的阿爾法狗，阿爾法狗它的必要條件是必須要經過程序在走，如果這個沒有方塊無邊界的話，這個永遠戰勝不了人類。
怎么來實現這個東西？什么叫做深度的自動化和延伸的互聯網？這兩個作用智能制造的基礎，看看我們原來的東西，首先自動化在這個地位上，在這個情況下必須要延伸，朝上面延伸，互聯網技術肯定在我們企業后面的，這個東西往下面走，這里才能在我們控制系統和供應系統產生一個新的系統，叫做軟件系統。現在要無限的滲透上面，從一個層次型的控制變成了一個網絡型的控制，我這個控制型的三層沒有了，所謂的階層沒有了，管理層直接到現場層，變成了點對點的管理層，這時候我們需要一些新的控制系統。第一個我這個系統必須是開放的系統，這個系統具有開放性，把開放的軟件變成系統，有開放性的軟件編成平臺，開放性的運行操作平臺，開放性的功能塊兼容平臺。同樣的對我們工業互聯網它也延伸到我的控制層里面去，它要呈現一個控制管理層到云端管理的通往工業互聯網直接與工廠控制與管理相連接，多層次物聯網的通信模式，信息安全與功能安全的管理統一，GPS模式的實現，自動化控制技術的深度化，互聯網技術的深度延伸形成了實現工業4.0的生產制造模式，這個生產制造模式依靠新的制造系統實現，這個情況下實現三大要素，第一個工業自動化控制系統是新型生產制造模式的基礎，高效率，高速度，高靈活，低成本是實現新型生產制造模式的目標，互聯網時代下通信、控制及架構的三大要素實現了這個。我們的四個路線，生產制造自動化，流程管理數字化，企業信息網絡化，智能制造云端化。智能制造核心在什么地方？是在智能制造上，這是我們的基礎，第三個叫做智能，智能是什么意思？智能兩個字做成，一個叫智叫能，首先能力強才行啊，你的生產管理模式要跟信息網絡結合起來，這使我們信息更重打，最后才是造，這是什么意思？事實上很簡單的意思，你理解了以后就知道為什么我們強調智能，人有兩種人，一種叫蠢人和智人，他們之間的差別在什么地方？蠢人就是這個人是笨蛋，這個人是傻瓜，就是不動腦筋的在干，做錯了老板就講你叫做蠢人，做對的就是正常的。智人是老板給他任務的時候，他先要想這個決策是不是正確的？分析一下對我們今后的發展是不是有好處，他可以判斷分析總結，然后再歸納，這就是智人，這個正是大數據的原理，大數據不是采集數據，數據要對現成的數據進行分析、歸納、總結、制定規律，所以可以看到搞工業4.0也好智能制造也好必須要走這條路，沒有這幾個前提基礎是不行的。
這四種情況下，工業自動化技術保證產品的制造質量，數字化技術保證產品的制造效率，網絡化保證產品的管理及加快快法速度，云端華保證產品的最佳的營銷服務。這就是我們要做的事情，在這種情況下，我想今天跟大家講講，希望能夠達到共識，你可以站在云端上看地下，但是更希望你能夠站在地上看云端，謝謝大家。
陳云麒：非常感謝杜博士的精彩演講，不光是理論家也是一個非常棒的實踐者，他是德國工業4.0和中國智能制造非常有效的一個橋梁，包括中國智能制造2025和工業4.0也是一個很好的牽頭人之一，我們再次用熱烈的掌聲感謝杜博士的精彩演講。下一偉演講嘉賓是來自Arena馬文祥總裁，他的演講題目是智能制造系統—一站式生產發展平臺，大家歡迎。
馬文祥：今天非常高興有機會在這兒跟大家分享一下我還有我們公司對智能制造的一些看法，我們公司的市場部門準備了三分鐘的視頻，先放一下給大家一個概念，讓大家知道我們是做什么的。謝謝大家，這個是我們公司市場部門做的應用版本，如果講的不精準的請大家包含一下，如果大家有問題說不清楚的話會后有興趣我們可以私下交流一下，先簡單講講我是誰，我是干什么的，我們是在硅谷的一家軟件公司，是做云計算的，2000年創立的，一開始產品就是設計在云里面的，那時候還是蠻創新的，我們在過去的十幾年發展過程中，我們公司發展還挺快的，在全世界100多個國家有1000多個用戶，在硅谷我們公司還得到了很多的認可，我們公司在硅谷，雖然硅谷的公司很多，大公司也很多，著名的公司像臉書什么的都很多，但是我們公司在硅谷還連續五年被評為五年里面最受歡迎的公司之一，我們的公司產品在各方面也得到了很多的認可，從左邊可以看到，我們還有很多很多物聯網的顧客，另外一個就是醫療器械的，說說我自己，我是我們公司的執行副總裁，也是公司的CTU，我以前是清華大學畢業的，在硅谷我是清華企業家協會的會長，大家下次去硅谷有什么需要幫忙的可以聯系一下。
我們公司的顧客還是蠻多的，我們公司剛才我講了，主要的顧客是分布在IOT等等之類，從這個平臺上來講，我們的顧客主要還是歐美偏多一點，在中國沒有做太多的市場，也沒有做太多的銷售，我們還是有很多中國的客戶，我們有很多很多的比較出名的公司也是我們的客戶，像在硅谷里面出了很多的IOT，包括新的智能鎖，智能穿戴很多很多都是我們的顧客的。我們雖然是硅谷的公司，但是我們差不多62%的用戶實際上是美國以外的用戶，我們還是一個非常全球化的公司，這62%中間有58%的用戶是亞太過來的，我們在亞洲還是蠻受歡迎的，我們公司因為主要是在制造業里面，所以世界上十大制造業EMS十大電子制造商都在我們的客戶里面跟他們溝通，像世界上最大的幾家供應商也都是在我們系統里面跟他們的客戶進行溝通，簡單介紹一下我們公司做什么的，我是誰。在講我們公司做什么之前講講我們能幫顧客解決什么問題？我們在跟顧客溝通中發現，顧客有很多的問題，因為現在生產都是全球化了，競爭越來越激烈，競爭來自各方，競爭來自當地，來自全球，競爭來自大公司、小公司，競爭越來越激烈，這就要求許多生產商必須要不斷的創新，只有不斷的創新才能站住腳，才能擴展市場，并且全球的外包制造已經變成了非常正常的形象，而不是奇怪的現象，尤其在硅谷特別明顯，硅谷大公司包括像蘋果、很多很多的創新小公司他們都有自己的主意，絕大部分的生產還是在深圳這一代，外包是一個非常重要的現象，在生產過程當中，對如何保護知識產權這是非常重要的，還有越來越多的政策包括愛搜、SOX還有很多像歐洲的一些關于環境保護的政策，都要求了全球制造商要在這方面努力，最后一點就是越來越多的公司都不愿意大批的投入，大批的投入一開始會帶來很多風險，這個是我們看到的一些挑戰，還有一個比較明顯的挑戰就是最近物聯網的挑戰，現在基本上大家都知道了，什么東西都變成了智能，智能手機，智能家具，越來越多的硬件都變成了連續性的，這樣就會把產品變成很多很多的復雜性。我們也做了一些研究，美國那邊有很多機構做研究，物聯網的市場很大，我想大家都知道了物聯網的發展，在2022年會達到14萬億美金的市場，有很多的器件和元件連在一起，大概到2020年只是IOT的制造就會達到140億左右的市場。
簡單介紹一下，我們跟顧客之間分別討論了一下他們面對的挑戰還有IOT的復雜性，顧客在生產的過程當中會遇到一些通用的問題，主要問題就在于公司從小變大，公司從區域變成全球，你會慢慢引進很多很多的系統，很多的系統會存儲不同的數據，甚至存在同一個數據不同的版本，這樣就會造成數據的混亂，造成公司內部之間，人和人之間數據不透明，造成數據會在不同的位置上大家能看到，還造成了在流程當中生產的復雜性，最關鍵就是生產的時候質量不能保證，這樣對公司有很多問題，這就是我們做的解決方案，我們是美國的一家軟件公司，我們提供一個比較統一的產品開發平臺，主要包括三部分，我下面簡單介紹一下這三個東西。產品生命周期主要核心還是產品生命周期，還有人的角色，還有流程串在一起，這樣我們的解決方案在云里面的，任何人在任何時候都能看到完整的信息，并且只能看到一份完整的信息。
PLM就是非常完整的一套產品生命周期管理系統，主要幫助管理零部件，對棒表還有一些供應商，還有一些生產商，我們還關注PLM最基本的功能，比如說變更管理，變更流程，變更批準這些東西，我們還有非常完整的一套文檔管理，在我們系統里面經過加密都可以很好的保存下來，我們有很強的供應商和制造商的管理，我們有很強的協同技術，不僅是我們的用戶，我們的用戶可以免費的把他所有的運營商加入到我們的系統里面，通過我們的協同技術可以很容易的進行設計。剛剛講到我們公司就是100%云，說起這個云的好處大家都知道了，基本上如果是去云的技術，對于公司來講不需要雇人，不需要買機器，不需要投入很大的資本在一開始的時候，并且我們是做云計算的，我們在設計過程當中，會考慮到安全性，會考慮到擴展性，會根據顧客的需求，可以橫向擴展或者縱向擴展，保證我們的速度、穩定性，當然從企業角度來講，如果是小公司的話，你可以根據你公司的大小可以隨時買不同數量的東西，比如說像美國一家的公司，最早在我們系統里面只有50個人，但現在變成了上萬個人的公司，講講我們公司能提供的一些戰略上的好處，從產品的概念到產品的設計，到產品的測試質量實施，數據都在我們其中里面，我們只有能幫助你保住數據的準確性，還有幫助數據的可視性，尤其在美國，在中國也是一樣的，他們有很多的FDA，像中國也有CFDA，這個關系到了人的生命問題，對這個流程要求特別嚴格，我們在系統里面有很完整的一套幫助醫療器械做這個的功能，我們還有一些產品質量管理系統，我們產品質量管理系統一個最大好處就是因為現在的企業不像以前簡單的POM，以前的POM就是管理一些報表變更就可以了，現在就是應用企業和管理企業混合在一起了，前兩年像我們美國的公司，他剛出來就是把一個手環戴在手上，這實際上就是一個硬件，但是他們的CEO出來說我們不是一個硬件公司，我們是一個軟件公司，越來越多的軟件和硬件綜合在一起了，他們在設計這個產品過程當中，不是說只設計一個硬件，拿一些硬件、零件、棒表什么的，他們更多的是在設計軟件，我們的系統里面有應用生命周期管理、質量管理、PLM管理，這樣可以把你的軟件，把你們的需求還有一些問題，還有從軟件到硬件都連到一起了，這個實際上對現有公司越來越多的好處。
簡單總結一下，我們公司是美國硅谷做100%云計算的公司，我們提供的解決方案實際上是一個統一的產品開發平臺，從產品的概念、設計、測試、最終、回收、質量我們都可以幫助我們的顧客解決。因為通過我們這個系統這樣的話，實際上就是對于公司來講更明確、更清楚的知道了問題在哪里，這樣在智能制造業能更早的發現問題，更早的融入大的系統里面，這就是我要講的，謝謝。
陳云麒：再次感謝馬總的精彩演講，智能制造離不開很多軟件，包括PLM，現在大家更多的在云上做很多事情，上午的第一階段結束，我們茶歇15分鐘，10點45分我們正式在這里開始。茶歇以后，我們上午后半場繼續開始，下面有請通用電器數字集團咨詢服務部總監秦鍵先生，他的題目是GE智能制造與工業互聯網平臺。
秦鍵：大家早上好，很高興，很容幸能參加到今天這個會議，能跟各位專家同仁一起交流一下對于智能制造的一些見解，今天我是代表GE通用電氣公司來給大家分享一下我們公司在這方面的思路和經驗，我是近兩年新成立的數字咨詢服務部的總監在上海，用二三十分鐘介紹一下比較簡短的片子。在開始介紹GE比較詳細的內容之前，我們也回顧一下這幾年為什么工業互聯網這么火？其實從全球的布局來講，制造業又回到了大家的話題中，包括我們一些傳統的工業強國和新興的一些工業大國，德國提出了工業4.0，美國接著又提出來工業互聯網，中國有中國制造2025，還有一些其他的包括墨西哥、印度、東南亞、日韓都對制造業新一代的革命，都有它自己的一些不同的見解，總的思路其實是有很多共性的，中國制造業面臨的挑戰其實大家也很熟悉，我這里不多說，其實都是一些可能過去中國工業發展遺留下來的后遺癥也好或者不可避免的現狀也好，在這種情況下，我們必須要在中國制造上做一定的轉型，在世界的大環境中，這個是肯定的。所以剛才也提到了中國制造2025是我們十三五規劃重要的一個話題，工信部也提出了這方面的思路，在去年年底的這個世界智能制造大會上，其實我們也發表了一些對智能制造接下來需要做工作的一個安排，有十條，我不一一過了，基本上每一條都有智能制造這四個字，這肯定是最重要的一個課題，這張照片在左邊是李克強總理在去年11月份的時候來上海的數字創新坊參觀的時候，有一些市領導的陪同，也給了我們在數字創新坊和智能制造給了充分的認識，特別是中國制造將來在規劃想要起到的作用。這個可能也是我們現代互聯網的問題，大家湊合看一下無聲的效果，這個形式是GE對工業互聯網的認識，牽扯到很多相關的東西，硬件、軟件和人腦和我們的機器和這個產能，智能和互聯網性，這些都是非常關鍵的，工業互聯網的話，會給我們帶來15萬億的GDP增長，同時在我們工業效率提升的情況下，我們也可以得到很多的收益，接下來會舉三個例子，我們先定一個小目標，不要說雙位數的變化，就是1%就會帶來很多很多的收益，這個是在全球的規模上。接下來提一下，其實我們不是說我們在啟動新的數字工業革命，其實數字工業革命已經隨著高科技的發展和社會發展成為一個必要性，成為一個現狀已經在我們的身邊發生了，當然在2020年之前，我們預估燃氣輪機會有一萬臺并到互聯網上，第二個發動機，工業4.0的幾萬臺發動機連在一起了，我們在上海有一個監控中心，舉個例子，一個航班的數據產量大概是1TB的數據量，大家可以想象每天有多少個航班在天空中翱翔，照明設施不要光想到家里面，還有路邊上，現在很多照明設施也可以來做一些智能城市的輔助工作，最后的就是汽車互聯，最近大家都注意到了，最近汽車廣告大部分廣告強調的賣點都是跟互聯性質相關的特點，這個大家也感受到了，我們前面的嘉賓、專家也提到了，互聯網這個概念大家都很熟悉，特別是在中國，沒有一個人是陌生的，每天每一個人，每一個小時甚至每一分鐘都離不開互聯網，但是這個互聯網是一個什么互聯網呢？是一個消費互聯網，它設備圍繞著是大家的移動終端，不管是手機也好還是iPad也好，做社交、溝通、架構的虛擬化，最后就是零售和廣告變革，就是我們互聯網帶來的一些必要的東西，我們國內很多在全球領先的企業其實都在這里面有不可分開的一個關系。但是工業互聯網其實跟消費互聯網的著重點完全是不一樣的，首先工業互聯網其實沒有這么一個核心的交互的東西，所有的東西可以說是平等的，它是一個扁平的架構，這里面不光是我們生活中能接觸到的，還有更多是大家平時看不著，摸不著的設備，不管是生產手機、生產汽車、生產電腦、生產鍋爐、生產大飛機的，前兩天C919首飛，這兩個型號的飛機都是用的GE發動機，帶來的是什么？制造首先數字化、智能化，這個我先不細講，第二個，設備的自動化、可視化，我們今天之前杜博士講了，自動化絕對離不開智能化，資產高效預測性維護，這個也很重要，我們已經投入了很多資源，建立我們的大型資產，不管是電廠也好或者設備也好，還有我們生產出來的產品，一架飛機幾億美金，這個資產如果能把利用率從幾年變到幾十年這個更有利，最后就是制造供應鏈的全面優化，我們也知道很多復雜的企業是多層的供應鏈，我一個總裝制造比如說商飛，大家也看到過了這個圖，飛機上的組成是來自全球各地的大部件，當然也有自己生產的，這些部件比如說咱們GE的發動機，它的生產部件也來自很多的供應商，一層一層的分解下去，這個我也要提一下，之前社交商說我發動機是美國的，大家要知道GE航空集團在中國的供應商采購，去年是3.7億美元的夠，GE發動機上有很多東西是中國的廠制造的，大家也可以認識一下這個概念，就是一層一層下去的，這些供應鏈的打通優化是供應鏈互聯網會帶來的非常重要的收益。
既然是一個新的東西，我們怎么知道它能做到？我們怎么知道它能帶來收益？它能帶來多少收益？GE作為一架歷史上非常悠久的巨頭，也經歷過了很多轉型，數字化轉型就是GE現在正在經歷的新的轉型，從我們自己的廠里做起，包括我們燃氣輪機的設計，包括杜博士和馬總都提到了，其實生產制造的產品生命周期不光是制造這一個階段，而是有設計、制造、交付、克服，這個片子就是強調我們在做數字化轉型的時候，針對圍繞智能制造，因為我們的核心是工廠，但是首先我可以提升的是通過我設計的改進來提升生產力，加快節拍，降低成本，中間這一條是真正在我們全球75家智慧工廠已經推行的數字化的一些工作，在產量周期各個方面提升表現，我剛剛也提到了目標1%，在很多市場都是百分之幾甚至百分之幾十的，我們賣產品也在不斷的轉型，我們賣的是產品+服務，我賣的發動機其實一年的營業額不如我們服務的營業額，其實服務這一塊是我們制造業需要非常重視的一件事情，因為現在很多購買的，不管是你的消費者還是工業應用的客戶，不光看的是產品的規格，而是看你服務的質量和內容。最后強調一下2016年我們廠里面生產成本節約已經達到了5億美元的成本節約，是一個可比性的算法，預計到三年之后可以翻倍達到10億美元。
說一下中國，畢竟我們更關心的是中國的制造，GE在中國有60家工廠，在這里面我們已經啟動了一半的工廠，開始進入智能制造，發展成為智慧，GE所謂的智能工廠轉型的一個路線，每個點代表了一個廠，不同的顏色因為是不同GE的集團，在國內有航空，有電力，還有醫療，他們現在發展的趨勢就是右上角這個濾芯達到現在規劃的目標，但是我們看到有兩個軸，不止是一個軸，這是因為光走數字化的智能生產制造是不夠的，我們必須要結合數字化或者是通過我的工業互聯網提升，一定要結合精益化流程，只有在兩個軸都到成熟度工業4.0，如果總數是5的話，我們才進入真正的一個高標準的智能工廠的這么一個定義。大家看到很多工廠在2和3之間，這是GE的工廠，GE雖然大家都知道是高標準的，我們也承認我們現在有很多廠其實也落后，畢竟有它的歷史原因，有些是收購進來的，剛才談的是我們自己的廠，GE做工業互聯網，做數字化工業的藍圖考慮的不止是我們自己，先從我們自己做起，驗證我們應該怎樣做好，總結一些教訓，同時我們要把這個工業藍圖帶到我們的客戶里面去，客戶就是買我們的產品和服務的客戶，我們幫助他們更有效的利用我們提供的產品，更有效的做他們的制造生產或者他們的業務，這兩點其實我這里面左下角大家看得不是特別清楚，特別是這邊的朋友們，其實都提到了一個Predix，最后一個是GE為世界，其實這個世界更多的是我們工業的世界，因為我們是工業互聯網，其實這一塊就是說引領工業互聯網，因為畢竟工業互聯網這個概念更多的是美國強調的一個概念，從思路上來講，GE也是美國在這方面具有引領代表性作用的一個大的企業，開放型的工業應用經濟，大家可以拿蘋果的來做一個對比，大家都知道ITunes，蘋果自己開發了有多少？我估計不到十個，但是那個上面有多少？數不勝數，這就是提供一個平臺給所有人去創造我們可以在工業領域所應用到的一些APP，為什么叫經濟呢？因為不是免費的，你可以試用，但是我有很多模式是來收費的，一次性也好或者怎么樣也好，這個大家都能看到類似的東西，最后一個生態系統，我覺得這個概念非常重要，就是說不管是多大的公司，多有背景，多有歷史，但是你憑一家公司肯定是做不到完整的工業互聯網，因為它必須一個生態系統，這里面GE也承認，這也是為什么我們在已有的基礎上，在全球開始部署一些數字創新坊，這些創新坊是干什么的？是我們和我們的合作伙伴甚至有時候和我們的競爭對手坐在一起來探討在工業互聯網發展的前景下，我們需要具體做一些什么事情，現在在硅谷、上海、巴黎都先后創立了創新坊，歡迎大家來上海的創新坊參觀，在我們已有的基礎上，我們已經有很多很多數字化的客戶，我們有100多個APP，甚至有3000多個合作伙伴已經完成了培訓，各種各樣的企業，我們去年的訂單總額已經達到40億美元，在這個基礎上我們還是強調生態搭建和擴展。
接下來談一談我們對互聯網數字化核心解決方案架構，核心Predix是一個快放的云平臺，我們在三月份跟中國云端的部署和中國電信，會部署在電芯的機房里面，在美國和日本有不同的合作方式，甚至跟微軟、亞馬遜都有，不同的地方有不同的策略，但是大家也知道，《中國信息安全法》更新又出來了一個版本，這方面我們是非常重視的，我們肯定是要遵守中國在這方面的法規，我們的很多客戶，我們很多應用的這些群體很多是大型的國企，他們所處于的業務都是相關國家安全的，這個肯定是我們考慮進去的一個內容，底下這兩塊藍顏色的，這里我再次強調一下，智能制造和互聯網平臺基于的不只是是云端的架構，大家不要把Predix等于云，Predix包括云，這個我強調一下，它有云還有H，在我們生產制造者一塊就是現場，廠內或者廠房旁邊，至少在你可控的武力環境里面，這個是必然的，否則我們數據的關聯性不可能從機器設備一直連到云上面，這中間不能有斷缺，剛才說到自動化，這個肯定是不可能缺少的東西信息安全我強調一下，OT的信息安全跟我們傳統信息安全還是有五區別的，就不多講了，數字雙胞胎有一個物理的東西還有一個數字的東西，這樣可以結合它歷史的設計和使用的數據，我們可以分析判斷它未來的情況，剛剛說到蘋果只有幾個應用地我們現在也規劃了幾個應用，一個是叫做智能制造，一個是APM，就是資產性能管理，所謂這個就是我們的生產供應鏈，從供應商到我們的客戶，這是一個維度，另外一個是從設計到我們的交付和克服。右邊就是我剛剛提到生態系統，里面包括電芯公司、分銷商、系統集成商、技術合作伙伴還有獨立的這些軟件公司都包括在內，在國內舉幾個例子，我們現在跟我們一起合作的剛剛其實已經提前說了，華為在漢諾威已經宣布了跟GE的合作，還有海爾，畢竟它把之前GE的家用電器這一塊的集團買掉了。
這一頁就不多說了，就是一個信息大家要記住，所有的人都可以通過我這個工業互聯網獲取到我所需要的信息，這些信息來源于我整個制造的產品價值鏈，通過這一個系統去連接機器數據和我們，我們就是人。這里面說一下，我們看到剛才列出來有很多提供云服務的供應商，一個可能是他們的服務不涉及到廠內一些事情，更重要的是他們的服務對象面對消費者，對于工業互聯網的需求，他們其實不如我們這些工業公司真正的了解，比如說我們設備之間的通訊采集，采用很多不同的協議，你消費互聯網很難滿足這個，第二，設備數據的實時性，可靠性要求都非常高，再加上量大，積累速度也快，最后就是說這個應用開發，我們其實工業上的很多應用開發是需要工業行業知識的，不是消費了很多，其實相對來說它的專業性，你對這個設備，你對發動機不了解你怎么開發對數據的應用，不太可能，所以就是工業的開發需要專業的人來做，在一個專業的有針對性的平臺，最后一個就是我剛剛已經提到了安全性的要求，其實比我們消費互聯網還要高，因為消費互聯網主要保護的是數據，工業互聯網主要保護的是我們的設備、資產和相關的安全性，簡單的說一下架構，從基礎設施開發平臺，也就是我們比較容易理解的就是RAS和PAS的提供，服務是很多的微服務，在我開發應用的時候可以調用已有的微服務，也可以創建新的，這些應用我們從制造的角度來講，會按照制造的行業類型來區分，比如說我們的離散制造包括其他行業的應用都可以在這個架構上，當然我也可以承認我們的東西是剛起步，不可能現在是完整的，大家可能也可以回憶一下iTunes剛出來的里面，里面有多少東西，這個是非常簡單的概念。
我們在智能制造發展路徑上簡單的分三個階段，第一個是連接，其實連接最重要的內容就是自動化、可視化，這是第一部分，第二部分是我的洞察，我通過采集到的數據，通過理解我的過程，我怎么樣去分析它，從數據變成信息，變成知識，最后就是我的一個優化，這個優化其實是在企業級的。時間關系，沒有辦法放出聲音，一分鐘的錄像很快就完了，這是我們在國內做的一個項目的介紹，其實在講廠內整個生產供應鏈優化的過程。里面藍顏色的線就代表我們打通所有數據鏈的線，光打通還不夠，還要利用打通的協同性，我們要優化，要解決一些實際的問題。這里就是庫存的優化，不多不少正好，這是我們的目標。這里面講一下同一個項目這個我們會設計生產線的數字雙胞胎，可以實時的看到鏡像，這個就比較粗糙了，歡迎大家來到創新坊能看到我們在中國所有GE廠的一個模擬狀態，包括醫療器械的生產狀態，最后一頁回到我們GE的大老板，我們相信真正的工業互聯網給我們帶來的影響將超越消費互聯網，工業互聯網將是一個開放、全球化的網絡，使人、數據和機器三者真正的互聯，謝謝。
陳云麒：謝謝秦鍵的分享，下面有請西門子數字化工廠集團工廠數字化服務總監MinSphere業務總監李漓為大家介紹西門子智能制造與工業物聯網平臺。
李漓：各位上午好，首先謝謝陳總的介紹，剛才在下面聽了一下受益良多，今天借這個場合，我也想利用有限的時間給大家簡短的匯報一下西門子在這一塊最新的產品解決方案，或者確切的說是云平臺，名字叫做MinSphere，我們把它叫做基于云的物聯網操作系統，后面我會逐一向大家解讀一下它的特性，我們說今天的時代是一個充滿變革的時代，每一天，每一日我們都生活在一個時時刻刻發生變化的社會環境當中，我這里有一兩組數據給大家分享一下，首先根據埃森哲在2011年作出的統計報告，目前大數據的環境而言，從2011年開始到現在整個社會產生的數據量大概是從當初的3-4到去年大概是6-8個的體量中，2016年一年產生的數據總量基本上已經達到前面所有產生的量，現在總的體量接近了20個，這是我們說以年度為我們的時間顆粒來發生的變化，我們說這是一年里發生的改變，如果以天為單位，今天我們是在一個物聯網的時代，每天我們有550萬的物品以某種形式相互發生數據的關聯，或者說連接到大的還沒有一統天下的物聯網角落，預測的數據顯示到2020年的時候，這個總數將要積累到500億之多，我們可以想象在今后的三到四年內，我們也許觸手可及的每一件物品將來都是網絡上的一個節點，在大數據、物聯網的趨勢下，有一個最大的核心就是數字化，西門子在工業4.0蓄勢下，做了一些很多的解決方案和總的趨勢，今天我要給大家介紹的就是在這塊拼圖里面最新拿出來的一塊就是MinSphere，大家了解西門子的同仁可能知道，西門子從2015年新的CEO上臺以后提出所謂2020愿景規劃，這個愿景規劃用一句話歸結就是致力于三化，電氣化、自動化、數字化，其實電氣化、自動化完全符合業內同仁對西門子的變化，我們長期致力于在這個領域的產品研發和推廣，現在西門子已經意識到在今后的十年、二十年乃至更長的時間里面這兩化底下解決方案相關的業務增長可能是一個相對平緩，相對穩健的趨勢，作為一家170多年的老店要想延續過去的成功，要在想在數華的大潮中不被落下要把眼光鎖定在數字化，這些細分市場的積累，反過來說隨著我們在數字化市場的進一步深入，它帶來的一些成功，啟發的一些新的技術艘段和商業模式也會對我們的產品解決方案有影響，對西門子來說，如何依既有的自動化和電氣化。前面講到潤間尤其是這個產品壽命蒸汽軟件套間已經在過去幾年里取得相當大的成功，尤其是真正會在近距離觀察西門子的同仁知道，雖然對絕大多數的普羅大眾而言，西門子給大家的印象還是做電氣的廠商，大到傳動裝置，小到PLC、ACS，還是偏硬件，事實上我要給大家分享的一個數據是西門子今天已經世界前十的軟件公司，得益于我們在工業軟件持續的投入和贏得的市場，在歐洲西門子是僅次于SAP的第二大軟件公司，這個會顛覆多數人對西門子固有的印象，對西門子數字化解決方案的有利補充，西門子現在提出了MinSphere，前面給大家定義了，它要做的就是基于云端開放的物聯網操作系統，我們要做一個比喻，可能和GE的同仁，我覺得大家是用了一個相似的類比，我們都是看著智能終端消費領域，比如說蘋果的APP Store，比如說安卓的應用商店，這是相似的領域相似的商店，我們能夠依托新的技術，依托商業模式有效的改變我們的業界形態，為什么？大家知道西門子旗下有九大業務領域，我就不一一做介紹了，MinSphere在2016年4月份，在上一屆漢諾威剛剛在歐洲和美國市場發布的時候，那個時候它叫工業物聯網系統，但是到今天這個定位已經發生了擴展，今天實際上在西門子內部定位是MinSphere將是適用我們所有業務共有的互聯網操作平臺，大家在屏幕上看到的這九大領域每一個產品每一個產品解決方案在兩到三年相關的技術研發產品工作已經在開展，在剛剛的漢諾威上，大量的應用，大量的解決方案正依托MinSphere被研發出來，他們都會成為MinSphere物聯網上的節點，并且在貢獻數據之余，會利用互聯網的開放架構，會利用這個架構帶來廣普的專業知識的開發和應用使用來產生的價值，這個也是我們為什么會MinSphere給予厚望。
大家在現場層或者說設備層能看到西門子九大領域覆蓋的等等領域，樓宇、風電發動機、電動汽車、新能源汽車、傳統制造業現場的各種PLC、電機驅動裝置，都能夠被廣普的高效的傳到MinSphere，我們會和我們的合作伙伴一起就像蘋果打造APPStore，用兩到三年的時間拿出一大批能夠真正在我們工業領域能夠產生價值的領域。幾個特點的總結，一個是所謂快速簡便的連接物理實體到另一個世界。數據連接層西門子有一個數采套間，在今年以前我們在漢諾威已經推出了一個納米盒子，我們在自己的很多項目中也是反復證明，納米盒子就是小的工業PC，里面有兩個端口非常方便，有兩GB的內存，能夠做存儲轉發的過程，依托于以納米盒子為代表的，接下來在今年的夏天我們會發布第二代的網關，以及基于嵌入式系統的數據庫。這是軟件的解決方案，還有偏上午機的解決方案，我們在今年的第三季度末，還會向市場發布基于Windows系統的東西，有了這個庫的方，任何以機為數據存儲或者開發商或者用戶都可以向他實時的傳輸東西，過去歐洲、美國已經驗證了拿著這么一個小小的網關對數據采集的配置，從插上網線到登陸到云端開始配置，30分鐘之內能夠完成幾十個數據的上傳，這個在今天的物聯網市場是一個特色，即便說工業物聯網市場，有很多傳統意義上跟云在消費物聯網領域的廠商也進入了工業這一塊，也提出了一系列的解決方案，在很大程度上大家的系統架構，大家的商業模式都有它的相似性和重疊性，西門子由于在廣義的制造領域和俠義的工業領域，我們有大量的PLC在這個市場上，有大量的驅動產品在這個市場上面，他們在車間級的產品展據了很大份額，由于MinSphere這個里面集成了西門子自有的協議，集成了第三方的OA協議，只有集成了這兩個協議都可以作為一個用戶想開發云的服務應用的話可以很快的把數據拿到云端，西門子是一個一直在制造業做底層、工廠層級的供應商，我們非常理解也深深的相信要做物聯網要有數據，任何深度的數據挖掘，任何高階的數據分析都需要時間，都不是一蹴而就的，都面臨把鮮艷的人工知識通過大量數據的較驗，要讓這個數據轉化起來要有數據，要讓人工經驗有施展才華的地方，西門子非常重視幫助和我們的客戶伙伴快速采集到云端的技術，當然安全特別重要，尤其是工業領域的數據，我們所有的MinSphere的組建，里面有基于SSL，有125道加密，大家的數據安全可以得到有效的保證，另外多說一點，其實任何一個網關產品不管硬件還是軟件，都有加密的東西在，每一個網關產品都有全球的二維碼信號，并且和它的加密性進行握手之后能允許到今天為止單項的數據傳輸，我們更不認為在可以預見的將來我們要通過云直接控制工業現場，改寫工業現場的變化，這不是MinSphere進行的方向。
剛才已經提過了，簡單的三個步驟，30分鐘的時間就可以完成配置，由于時間關系，有一段視頻就不播放了，首先有一個比筆記本一半還要略小的工業PC的盒子，它是一個黑色，只能和MinSphere通訊，不能用其他的，前面講了一根電源線連好之后利用客戶已經獲得MinSphere的用戶賬號，連接到WWW.MinSphere.IO看看這個界面是什么樣的，登陸進去就可以看到MinSphere，配置每一個網關產品，并且在可以可視化的界面對于這些數據進行可視化，進行分組排列，進行相關性的排列，初步具備了數據上云，并且可以進行更多帶有人工色彩的方式。第二點有了數據，所有的人工經驗都有可能依托這么一個云的平臺，依托平臺上采上來的可能分布在各個不同地方的各種設備數據進行分析，西門子在制造業耕耘了170年，我們非常理解制造業的各個細分子行業都有自己專精的東西，因為懂所謂敬畏，我們也相信做好工業領域的分析光靠一己之力是不可能的，事實上2013年MinSphere它是西門子自己進行分析的平臺，但是在這個過程中，這個業務的形式發生了很大的轉變，或者對我們自己來說是一個痛苦善變的過程，我們通過和傳統用戶的合作，我們意識到即便以自己認為我們跟這個用戶，跟OEM、裝備制造商在德國合作了幾十年近百年我們很了解它是在干什么，但是把數據拿到云上面，要想開發能夠有專精知識，能夠幫助他解決生產制造過程中的痛點這一塊，我覺得是心有余而力不足，我們轉向了一種更像眾籌的商業模式。這是幾個特點，用戶友好、開放的工業級應開發接口，西門子構筑了自己提供的大量微服務，我們重新定義了大量微服務，提供給所有潛在的應用開發商，一個合作伙伴更加友好的界面，在這個界面里面各種各樣的微服務和數據資源將被按照行業特點粉狀成面向行業，某種意義上就像大樂高積木的過程，我們會把我們拿到的數據分裝成積木，我們的合作伙伴要開發應用的時候，不需要了解代碼，不一定需要懂怎么寫加，怎么寫MinSphere，它只需要怎么利用基礎模塊的應用大件它真正需要的應用場景，這是一個對用戶非常友好的開放環境。
第二個在底層，除了有好的生態環境，有大量的應用開發商，有大量的客戶之外，因此MinSphere提出了所謂最底層基礎設施中中心化，我們會在底層兼容AWS，兼容Aruze，在北京的西門子中心正在籌建1500平米的永久性數字化解決方案中心，它的開幕時間是在六月5號到6月八號，我相信在座的同仁已經從不同的渠道收到了西門子的邀請，如果你們沒有受到邀請也對這個感興趣希望你們關注西門子的微信號，那里面有入口。前面講到在中國，因為我們中國有特殊的法規和政策環境，對于數據安全性的要求，同樣西門子也在和中國市場這些基礎設施的提供商進行積極的雙向接觸，很快我們也會拿出在中國落地的合作協議，這個計劃就定在今年的年內，這是底層關于基礎設施層，還有一點非常重要，開放的合作伙伴生態環境，前面說了系子們并不打算自己一肩挑，我們歡迎大量合作伙伴的加入，我們也給這些合作伙伴定義了種種角色，大家可以看到在右邊從上到下，我們需要偏咨詢，偏戰略的全球合作伙伴，大家在左邊已經可以看到這樣的名字，埃森哲、微軟、IBM，尤其是埃森哲和IBM都帶有這種屬性，我們需要合作伙伴的加入，市場上那么多第三方產品都有OTC，都有接口，誰來開發這個介入，西門子認為自己沒有足夠的精力去開發應用，我們不斷的跟友商開發驅動這類產品，也歡迎更多的人加入進來，豐富我們的采集通道。
應用開發就更簡單了，技術支持以及系統集成，我們在這里說的系統集成不是我們在傳統自動化領域說的系統集成，我們講的是不同專業系統之間的系統集成，大家看到前面這張圖，我們從MinSphere獲取的這些數據往往都是工廠級別，車間級別的設備狀態數據，但是要做一個工業大數據的有效分析首先從數據大洋性的該度來分析是有缺陷的，在典型的工業場景下，RAP一個數據，CMMS一個數據，MMO一個數據它們都會成為MinSphere云端所需要的資源，誰幫我們的數據納入到云端呢？這里面就需要很強的數據口解決方案，比如大家在這里看到這個，目前披露出來的只有ATOSS，他們和埃森哲都是MinSphereA類合作伙伴，和西門子之間一直維系著良好的關系，在中國市場我相信借助埃森哲、微軟這一類合作伙伴，我們能夠幫助客戶快速搭建用戶想要的工業應用產品，當然前面已經提過了，基礎設施的提供方這是我們需要的另一類重要合作伙伴，因為我們需要在市場上廣泛的落地。
為什么我們對MinSphere這么有信心？是因為借助于我們廣鋪的業務領域，借助快速采集數據開放的PAS架構，我們能在很短的時間內給我們用戶提供一批足以產生初始價格應用的領域，團隊設備這一類社供應量很大，結構和本身生產運營的特點非常相似，但是在地域上分布又非常廣泛，就像一支大的團隊一樣，基于前面我說的這個團隊，它的目的地，港口、天氣和卸貨能力都能獲知的話，雖然我們沒有進行任何數據的能力。
第二個是預防維護，對工業現場來說，要讓這個裝置設備產生，我們需要提供設備狀態監視的服務，但是這還不夠，我們還需要在這個基礎上，基于在設備狀態中采集到的數據提供預測性的維護乃至再往前一步，提供預防性的維護，乃至再往前一步提供維護性的維護。集成了MinSphere采集能力，現在已經能夠初步的預測最珍貴的固件，生命的剩余值。下面還有關于OT的信息安全，利用MinSphere我們可以在第一時間識別危險，并且能在第一時間給用戶發布報告信息，過去西門子講產品生命周期管理軟件，我們強調的是從研發到虛擬調試到虛擬制造到生產規劃一直到把裝備生產出來，物理虛擬和虛擬世界的關聯，一旦你的產品生產出來，一旦裝備投入使用之后，你失去了跟它的關聯，現在有了MinSphere，我們可以把任何使用中的產品，任何使用中的狀態再回歸到虛擬化的世界，形成一個大閉環，這個大閉環加上這個組合我們認為帶來最有競爭力，也是對我們業界和同仁最有幫助的平臺，我要分享的就這些。
陳云麒：接下來有請三井物產戰略院研究員藤代康一先生，他的演講題目是重型機械在日本的智能制造。
藤代康一：大家好，我是藤代康一，我來自日本，非常高興見到大家。我是來自三井物產戰略院，今天我的講話內容是重型機械在日本的智能制造，我們都知道制造在日本是造物的意思，我今天為什么要講這個主題呢？目前為止，中國在利用我們的廉價勞動力創造很多的物產價值，這也是我們強大的一個優勢，然而隨著經濟的發展，我們的勞動力越來越上升了，我們沒有辦法用別的方法發展經濟，我們日本也是在經歷著同樣的事情，今天我就想要講一講關于日本制造業的強勢，對比我們中國目前的制造業情況。
所以到底日本的制造業有哪些優勢？是材料嗎？還是環境技術？是工藝嗎？生產方法？還是專利？我想日本制造業的強勢主要是與以下的產品有關。飛機、彩色復印打印機、醫療器械還有空氣過濾器，所以今天我想把它們放在一起討論一下內在聯系。這是我今天講話的一個大概的提綱。首先我會講一講日本制造業現在的情況還有面臨的挑戰，然后我會講一講我們日本制造業的優勢所在，最后我會講一講我們今天的內容和精華所在，再做一個小結。
這是我們三井物產公司的一些歷史照片，三井有一個使命就是解決我們任何時代的工藝問題，現在我們在全球已經推廣16年業務了，比如說我的金屬、機械和基礎設施、化學品、能源。首先我會為大家介紹一下日本制造業的現狀和面臨的挑戰，這個是日本的工業GDP的一個比例，日本的制造業是占了總GDP的18.2%，它是日本最大的產業，指在服務產業之后。這張圖表是全球的制造業生產的一個比例，今天中國和韓國它的這個比例已經高達30%，之后是日本和德國，他們的比例是20%，而美國和歐洲他們的比例大約為10%。中國的比例在將來也會下降，我認為我們可以回顧一下日本過去的歷史對中國的市場也是很有借鑒的。這個是制造行業的一個國際競爭力的一個趨勢，在2002年之后，日本繼北美之后成為第二名，日本的競爭力在過去十年持續下降，但公用品、汽車還有一些機械的領域，仍然是日本的優勢所在，因為他們的制造工藝是非常復雜的，但是在另外一方面，比如說消費電子產品，他們的生命周期比較短，而日本公司在這一領域的競爭力是逐漸下降的。這張圖表是日本未來的人口趨勢，海外的勞動力成本不斷上升，一些公司在考慮要把生產基地帶回日本。日本的出生率不斷下降地老齡化愈演愈烈，工人、人口的下降是日本社會的一大憂慮。
接下來我會跟大家分享一下日本制造業的優勢。這張是一個趨勢圖表，是制造業鋼也的一個營收表現的一個趨勢。我們可以看到它是連續漲了三年，時間是2013年到2015年的連續增長，為什么會有這樣一個連續增長呢？如果要成為一個制造大國，有兩個因素是非常必要的，第一個因素就是要不斷發展生產力，另外一個因素就是要以一個長期規劃的角度來培養新的項目。在過去25年，從1990年開始，日本生產工廠的生產力已經上升了7倍，生產力的大幅上漲，是通過凈工作時間比例上升而完成的，這個凈工作時間比例是能工作的時間占總工作的比重，比如說注壓造型器或者壓床現在已經往零配件方向發展了，我們可以很有效的減少等待時間和籌備時間，日本已經可以和中國低成本的勞動力進行競爭，因為我們的生產力不斷上升，在21世紀之處，日本和中國之間公司的缺口是大了20倍，但是日本的生產力不斷的上升，他們之間的差距已經縮小到5-7倍了，在造船行業，兩國公司的差別已經縮小到了3倍，致使日本在某些領域能夠和中國相抗衡。
這張圖已經給大家看過了，碳纖維已經應用到了制造航空航天飛機上，彩色復印機，醫療設備也是他們公司的一些產品。垃圾清潔器也是在去年獲得了最佳制造大獎，這些產品都有一個共性，那就是它們的研發時間都很長，我們花了三十多年的時間才打造出這樣一個多功能的復印機、醫療設備和垃圾處理設備讓它們落實，對于這個碳纖維在飛機上的應用我們也是花了50年的研發時間，如何打造這些產品呢？因為他們是以非常長期的發展規劃角度來發展這些項目?？梢钥吹竭@是一個非常典型的例子來表現以長遠角度發展的重要性，在1990年代，世界的彩色膠片市場是由富士和科達所占據的，這個紅色的線是數碼相機的量，這個藍的線是彩色需求，對這兩個公司，富士和科達到底發生了什么？富士公司和科達不通，富士公司存活下來了，而是生產多功能的復印機、醫療設備甚至是化妝品。當時富士的員工認為未來的彩色膠片的業務會逐步下降，所以他們決定要開始研發新的產品，以一個長遠的視角來開發新項目才能使他們的業務成功，多功能的復印機是在1962年最終實現了商業化，而醫療診斷也是在1983年實現了多元化，這些都是他們的原創作品，這里我們可以看到這一舉動的結果，富士公司的業務組成已經發生了很大變化，膠片的銷量已經從9%下降到2%，文件復印機還有CD材料也不斷的上升，他們是用新的產品來替代了過去的主營業務，模式發生了非常大的改變。除此之外日本也在不斷的推動，將IT和制造的技術結合起來，有一個叫做工業價值鏈舉措，IDI，通過不斷結合制造和ICT的技術，這個項目在2015年成立了。
比如說這個IVI研究公司，是項目會員公司之一，他們也在發展工業信息網，這個叫做Lexar研究項目，在公司CEO書中有很多的研究細節，現在這本書也被翻譯成了中文。接下來是制造公司，就是三井物產主要運營的地方，三井物產要致力于不斷的提升我們的生產力，將IT技術和日本過去的技術相結合，這個是一個最新三井物產的產品，基于3D設計打造的一個金屬工藝的零部件，我們可以看到這個是通過3D技術來打造一個精密度的零部件，能夠精密到微納米的層面。只需要上傳3D數據結能夠達成，并且能夠在短時間交互和集成化，這都是由3D技術所導致的，我們需要能夠開發出短時間的交付方案，將來類似的領域也在實現，在美國和德國市場，日本市場的制造業隨著IT市場的發展而不斷變化，我認為一定要把IT技術和現實工廠連接起來，最后總結一下，日本的制造業優勢主要是致力于不斷的提升我們的生產力，并且以一個長遠的角度來積累豐富的經驗和技術實力，IT對于制造產業的影響是非常巨大的，但是它其實只是一面，制造行業的競爭力，在未來的競爭力是在這兩方面不斷的發展能夠實現的，并且把這兩個方面結合起來，才能夠實現我們未來的發展，非常感謝您的聆聽，謝謝。
陳云麒：謝謝演講，上午的六位嘉賓的演講基本上到這里告一段落了，讓我們以掌聲再次感謝專家們的精彩講演，下午一點半準時在這里，我們下半場的活動繼續進行，大家憑票在一樓的餐廳午餐。
